المجلة الدولية للعلوم والتقنية

International Science and Technology Journal

ISSN: 2519-9854 (Online)

ISSN: 2519-9846 (Print)

DOI: www.doi.org/10.62341/ISTJ

مجلة علمية محكّمة تهتم بنشر البحوث والدراسات في مجال العلوم التطبيقية، تصدر دورياً تحت إشراف نخبة من الأساتذة

تحليل البقاء على قيد الحياة لمريضات سرطان الثدي في ليبيا

الملخص
هَدَفَ هذا البحث إلى تحديد فترة بقاء مريضات سرطان الثدي في ليبيا على قيد الحياة من خلال تقدير دالة البقاء لهؤلاء المريضات باستخدام طريقة (كابلان-مايَر). حدّدت الدراسة ارتباط هذا النوع من أنواع السرطان بعدد من المتغيرات الشخصية والمَرَضية للمريضات باستخدام اختبار مربع كاي للاستقلالية، واستخدمت الدراسة اختبار (لوغاريتم) الرتبة للتعرف إلى العوامل الشخصية والمَرَضية المؤثرة في سرطان الثدي، ثم أنشأت نموذج انحدار خطّيّ متعدّد يتنبأ باحتمال وفاة المريضة بناء على خصائصها المَرَضية باستخدام نموذج (كوكس) للانحدار. جُمعت بيانات هذا البحث من سجلات مريضات سرطان الثدي في قسم الأشعة في مركز طرابلس الطبي في الفترة الممتدة بين عاميّ (2016) و(2021)، وعددهن (142) مريضة. أظهرت نتائج تحليل البقاء أن زمن البقاء لمريضات سرطان الثدي نحو (77) شهرا. وكشف التحليل عن أن احتمال بقاء مريضات سرطان الثدي اللواتي كان الورم عندهن في الثدي الأيمن أعلى من احتمالات بقاء أولئك اللواتي كان الورم عندهن في الثدي الأيسر أو في الثديين. إضافة إلى ذلك وجدت الدراسة أن احتمال بقاء المريضات اللواتي خضعْن للجراحة وللعلاج الكيميائي أعلى من احتمال بقاء أولئك اللواتي تلقيْن العلاج الإشعاعي والعلاج الكيميائي. وأظهرت نتائج تحليل الانحدار الخطّيّ متعدد المتغيرات باستخدام نموذج (كوكس) للانحدار أن أكثر المتغيرات تأثيرا في خطر الانتكاس هما متغيّرا مكان الورم ونوع الجراحة.
Abstract
This study aimed at determining survival of female breast cancer patients in Libya by estimating their Survival Function using Kaplan-Meyer method. The study also explored correlation of this cancer with personal and pathologic characteristics of patients using Chi-Squared Test of Independence. Further, the study employed the Log-Rank Test to identify personal and pathologic factors affecting breast cancer. Then, this study developed multiple linear regression model that predicts probability of death of breast cancer patients based on their pathologic characteristics using Cox Model. The data were collected from records of breast cancer patients in the Radiology Department at Tripoli Medical Center during the period 2016-2021, who were 142 patients. Results of Survival Analysis showed that time to event was 77 months. Analysis revealed that probability of survival of breast cancer patients was higher if tumor was in the right breast than if it were in the left breast or in both breasts. In addition, the study found that probability of survival is higher for patients who received surgery and chemotherapy than for those who received radiotherapy and chemotherapy. Results of Cox regression analysis uncovered that the variables affecting risk of relapse the most are place of tumor and surgery type. Keywords: survival function - Kaplan-Meyer, logarithm test, Cox regression model.