المجلة الدولية للعلوم والتقنية

International Science and Technology Journal

ISSN: 2519-9854 (Online)

ISSN: 2519-9846 (Print)

DOI: www.doi.org/10.62341/ISTJ

مجلة علمية محكّمة تهتم بنشر البحوث والدراسات في مجال العلوم التطبيقية، تصدر دورياً تحت إشراف نخبة من الأساتذة

Using Forward Chaining Method For Diagnose Diabetes Disease

الباحث(ون):
  • Mostafa Salama Ramdan
  • Husam A.E Lahrash
المؤسسة:Higher Institute of Science and Technology Yefren
Faculty of Economics, University of Zawia- Libya
المجال:العلوم الطبية و الصحية
منشور في:العدد الثاني و الثلاثون - يوليو 2023
الملخص
مرض السكري هو مرض يصيب العديد من الأشخاص الذين يعانون من زيادةفي الوزن أو يمكن أن يكونوا منحدرين من هذا المرض وهناك عدة تصنيفات لمرض السكري وهي النوع 1 والنوع 2 والسكري الحملي. يحتاج المجتمع إلى تقنية لتشخيص المبكر لمرض السكري عن طريق الأعراض وفي هذا النظام الخبير يستخدم أسلوب التسلسل الأمامي الذي تم إنشاؤه باستخدام لغة برمجة PHP وقاعدة بيانات MySQL. تمثيل المعرفة مفيد في تمثيل الظواهر بواسطة قواعد رياضية يتم تخزينها في قاعدة بيانات. تتكون قاعدة البيانات من عدة جداول بما في ذلك أعراض المرض والمرض والأسئلة. يتم الحصول على مواد قواعد المعرفة من الإنترنت والكتب الطبية عن مرض السكري. الغرض من هذا النظام هو أن يتمكن الاشخاص من تشخيص مرض السكري. الكلمات المفتاحية: طريقة التسلسل الأمامي، النظام الخبير، قاعدة المعرفة، PHP، مرض السكري.
Abstract
Diabetes Mellitus (DM) is a disease that affects many people who are overweight or could be a descendant of this disease.There are several classifications of diabetes, namely: Type1, type2 other specific and gestational diabetes.Society needs a technology to diagnose early diabetes from symptoms. In this expert system uses forward chaining method that is built using the PHP programming language and MySQL database. Knowledge Representation is useful in representing phenomena into a mathematical rule that will be stored in a database. The database consists of several tables, including symptoms, symptoms disease, disease, and questions. Knowledge Base materials sourced from internet and medical books on diabetes. The purpose of this system is that people can diagnose the diabetes disease. Keywords: Forward chaining Method, Expert System, Knowledge Base, PHP, Diabetes disease.