مجلة مفتوحة الوصول

المجلة الدولية للعلوم والتقنية

International Science and Technology Journal

ISSN: 2519-9854 (Online)

ISSN: 2519-9846 (Print)

DOI: www.doi.org/10.62341/ISTJ

مجلة علمية محكّمة تهتم بنشر البحوث والدراسات في مجال العلوم التطبيقية، تصدر دورياً تحت إشراف نخبة من الأساتذة

ينشرها

تحت إشراف

Relationship between certain obesity indices and risk of chronic medical conditions in a population sample of Zawia city

الملخص
يرتبط مؤشر كتلة الجسم، ومحيط الخصر، ونسبة الخصر إلى الورك ارتباطًا خطيًا بزيادة الأمراض. هدفت الدراسة الحالية إلى إيجاد أفضل مقياس أنثروبومتري مرتبط بالأمراض المزمنة وعلاقته بالعوامل الاجتماعية والديموغرافية في عينة من سكان مدينة الزاوية. شملت الدراسة 211 مشارك (92 ذكر و119 انثى) تراوحت أعمارهم بين 30 و85 عامًا. وكان المشاركون من المقيمين الدائمين في مدينة الزاوية. شملت القياسات الأنثروبومترية الوزن (كجم)، والطول (سم)، ومحيط الخصر (سم)، ومحيط الورك (سم) والتي تم قياسها وقت المقابلة. تم حساب مؤشر كتلة الجسم بقسمة الوزن على مربع الطول (كجم/م²)، بينما تم تحديد نسبة الخصر إلى الورك بقسمة محيط الخصر على محيط الورك. قدّم المشاركون معلومات عن البيانات الاجتماعية والديموغرافية وكذلك حالاتهم الصحية المزمنة. تم جمع عينات دم (10 مل) من كل مشارك بعد صيام ليلة كاملة، وقياس مستويات الدهون لديهم. بلغ عدد المشاركين في جميع الفئات العمرية 35 (30-39)، و53 (40-49)، و76 (50-59)، و47 (60 فأكثر) في عينة الدراسة. وبلغت نسبة انتشار السمنة وزيادة الوزن 50.71% و43.12% على التوالي، بينما بلغت نسبة الوزن الطبيعي 15.71%، في حين كانت نسبة الخصر إلى الورك المرتفعة 65.40% (ن = 138). وكانت نسبة انتشار الأمراض المزمنة في عينة الدراسة 27.01% مرض السكري, 26.06% مرض ارتفاع الضغط و8.05% امراض القلب. أظهرت النتائج عدم وجود علاقة دالة إحصائيًا (P=0.679) بين الفئة العمرية ومستويات مؤشر كتلة الجسم، بينما وُجدت علاقة دالة إحصائيًا (P=0.011) بين الفئة العمرية ونسبة الخصر إلى الورك. وأظهرت نسبة الارجحية أن المشاركين الأكبر سنًا (60 عامًا فأكثر) كانوا أكثر عرضة لارتفاع نسبة الخصر إلى الورك مقارنةً بالمشاركين الأصغر سنًا. كما أن نسبة احتمال الإصابة بمرض السكري لدى من لديهم نسبة عالية من الخصر إلى الورك أعلى بمقدار 2.46 مرة ممن لديهم نسبة منخفضة من الخصر إلى الورك....................... الكلمات المفتاحية:......... مؤشر كتلة الجسم، نسبة الخصر إلى الورك، الحالات الطبية المزمنة، مدينة الزاوية.
Abstract
The body mass index, waist circumference, and waist to hip ratio have a linear relation with increasing the diseases. The aim of the current study was to find the better anthropometric measure to relate with chronic health conditions and their associated socio-demographic correlates in a population sample of Zawia city. A total of 211 (92 men and 119 women) between the ages of 30 and 85 years participated in this study. Participants were permanent residents in Zawia city. Anthropometric measurements include weight (kg), height (cm), waist circumference (cm), and hip circumference (cm) measured at the time of the interview. Body mass index was calculated as weight divided by height squared (kg/m2) while WHR was determined by dividing waist circumference by hip circumference. Participants provided information on their socio-demographic details and chronic health conditions. Blood samples (10 ml) were collected from each participant after an overnight fast and lipid profiles of all individuals were measured. The number of participants in all age groups were 35 (30-39), 53 (40-49), 76 (50-59) and 47 (60 and above) in the study sample. The overall prevalence of obesity and overweight was 50.71% and 43.12%, respectively, while normal weight was 15.71%, and high WHR was 65.40% (n=138). Prevalence of chronic health conditions in study sample was 27.01% diabetes, 26.06% hypertension, and 8.05% heart problems. The results showed that age group had no significant relationship (P=0.679) with BMI levels, while a significant relationship (P=0.011) between the age group and WHR was found. Multiple logistic regressions showed that participants who were oldest (60+) were more likely to have high WHR as compared to participants who were in younger groups. In addition, the odds ratio with a high WHR is 2.46 times more likely to get diabetes than a low WHR............ Key words: ...........Body mass index, waist-hip ratio, chronic medical conditions, Zawia city.