المجلة الدولية للعلوم والتقنية

International Science and Technology Journal

الرئيسية < البحوث والدراسات < تفاصيل بحث أو دراسة

Multiple Response Optimization of (EDM) Parameters Utilizing Fuzzy Logic Integration

الباحث(ون):
  • M. Zabti
  • S.Ezwawy
  • Hussein A Masrub
  • M.EM.Abid
  • M.A Hamel
المؤسسة:Advanced Center of Technology
Advanced Center of Technology
Advanced Center of Technology
Fucltyof Engineering Tripoli University
Advanced Center of Technology
المجال:التقنيات الميكانيكية و المواد الهندسية
منشور في:العدد السابع عشر - أبريل 2019
الملخص
البحث عن أفضل المتغيرات في عمليات التشغيل بالشرر الكهربي, هو أحد الأساليب المستخدمة في قطاع التصنيع للوصول إلى أفضل ظروف التشغيل ، وهو أمر ضروري لتصنيع منتجات عالية الجودة و بتكلفة أقل. في هذا البحث ، تم استخدام (Multiple Responses Optimization) لتحسين متغيرات التصنيع بالشرر الكهربائي (EDM) ، وذلك باستخدام التكامل المنطقي الضبابي (Fuzzy logic integration) . حيث أن المدخلات المتغيرة لهذه العملية التي تم اختيارها هي تيار النبضة (Ip) ، ومدة النبضة (t on) ، ووقت إيقاف النبضة (t off) مع استجابة مخرجات متعددة مثل معدل إزالة المعدن (MRR) ، وخشونة السطح (SR) في نفس الوقت. تم استخدام مصفوفة L9 (Taguchi experimental design) لتصميم التجارب, وقد أجريت التجارب على صلب العدة (1.2311DIN ) باستخدام قطب كهربائي من النحاس. بعد ذلك تم استخدام طريقة ANOVA)) لتحليل تأثير متغيرات الإدخال على استجابة المخرجات. كشفت نتائج البحث أن الإختيار السليم لمتغيرات الإدخال يلعب دورا مهما في تحسين معدل إزالة المعدن (MRR) و درجة خشونة السطح ((SR. ومن خلال هذه النتائج المتحصل عليها من هذا البحث تم تحسين متغيرات الإدخال بإستخدام (ANOVA) لتحليل تأثير متغيرات الإدخال على استجابة مخرجات التشغيل (MRR) و (SR).
Abstract
Optimization is one of the techniques used in manufacturing sectors to arrive for the best manufacturing conditions, which is an essential need for industries towards manufacturing of quality products at lower cost. In this work, multiple responses optimization of the electric discharge machining (EDM) parameters, utilizing Fuzzy logic integration was used. The process parameters that have been selected are, pulse current (Ip), pulse duration (Ton), and pulse off time (Toff) with output response as Material Removal Rate (MRR), and Surface Roughness (SR).Taguchi experimental design (L9 orthogonal array) was used to formulate the experimental layout and experiments were conducted on Tool steel (1.2311) machined with copper electrode. ANOVA method was used to analysis the influence of EDM input parameters on output response. The input parameters were optimized utilizing Fuzzy logic integration in order to obtain best MRR and SR. The results of the optimization revealed that proper selection of input parameters will play a significant role on MRR and SR.