المجلة الدولية للعلوم والتقنية

International Science and Technology Journal

ISSN: 2519-9854 (Online)

ISSN: 2519-9846 (Print)

DOI: www.doi.org/10.62341/ISTJ

مجلة علمية محكّمة تهتم بنشر البحوث والدراسات في مجال العلوم التطبيقية، تصدر دورياً تحت إشراف نخبة من الأساتذة

Speech Recognition Development using Magnitude-Squared Coherence (MSC).

الملخص
في السنوات الاخيرة بدأ الاهتمام بشكل كبير من قبل عدة مؤسسات و هيئات علمية عالمية بالبحث عن تطوير سبل تخاطب البشر مع الآلات و مر الباحثون في هذه المؤسسات بعدة محاولات باءت معظمها بالفشل و البعض الأخر ببعض النجاح ولو بشكل جزئي حيث تم تحقيق نتائج مرضية الى حد ما استفاد منها غيرهم من الباحثين للوصول الى مرحلة متقدمة من فهم الالة للإنسان و لو بشكل بسيط يتمثل في تنفيذ اوامر معينة. لذا و من هذا المنطلق رأينا أن نعرض في هذه الورقة ما توصلنا اليه من نتائج حول كيفية تمييز الالة لصوت بشري معين عن طريق مقارنة الطيف الترددي لذلك الصوت مع المكونات الترددية لأطياف الصوت المخزن في ذاكرة تلك الألة باستخدام دالة الاتصال التربيعي (The Magnitude-Squared Coherence) و بناء على ذلك التمييز يحدث استجابة من قبل الألة للأمر الصوتي
Abstract
In recent years, a great deal of attention has been paid by several international scientific institutions and organizations to search for the development of human communication to machines (machine learning). Researchers in these institutions have gone through many attempts which most of them failed and others partially succeeded in some way that made other researchers to reach the stage of understanding the machine to human voice even if few command words to implement simple orders. Therefore, our propose in this paper is figuring out findings on machine recognition for a particular human voice by comparing the frequency spectrum of that voice with the frequency spectrum components of the voice stored in the memory of that machine using the magnitude-squared coherence function . Accordingly, a reaction is made by the machine to that command word