NEW EXTRACTION SYSTEM
STRUCTURED INFORMATION ACQUIRED FROM MULTI-SOURCES
الباحث(ون):
Naser F. M. EL-firjani
Ebitisam K. Elberkawi
المؤسسة:
Faculty of Information Technology, Benghazi University, Libya
المجال:
علوم الحاسوب و النظم الخبيرة وتقنية المعلومات
منشور في:
العدد الخامس والعشرون - أبريل 2021
الملخص
كثير هي المستندات ومواقع الويب والوثائق الطبية والتعليمية والقانونية وخلافه من كل المجالات التي تحوي عديد من المعلومات في صورة تجعل من صانع القرار في مهمة صعبة لعدم خروج هذه المعلومات بالصورة المفيدة والمنظمة التي تسهم في اتخاذ قرار صحيح . ومن هنا جاءت أهمية توفر تقنية تكون فعالة لأداء هذه المهمة وذلك بتحليل المعلومات أيا كانت صورتها أو ترتيبها لكي يستخلص منها معلومات مرتبة وفعالة في عملية اتخاذ القرار.
تهدف هذه الدراسة الى تصميم نظام استخراج المعلومات (IES) حيث يمكن لهذا النظام أن يقوم بتجميع معلومات مختلفة حول امر محدد من عدة مواقع ويب ومن ثم تحليل المعلومات المجمعة لإنتاج معلومات في صورة مفيدة.
واختير كا حالة دراسة نظام تجميع يساعد المستخدم في اتخاذ القرار لاختيار السيارة المرغوب اقتناءها بماركة محددة من عدة مواقع ويب وذلك بالبحث في عدة مواقع حول الماركة المطلوبة واستخراج المعلومات الهامة والمفيدة من كل تلك المواقع. وبنهاية الدراسة تم طرح التوصيات للدراسات المستقبلية حول هذا النظام.
Abstract
Textual information such as news, government documents and medical alerts are available in many repositories and transmitted in an unstructured form which has made information retrieval become a difficult task to achieve. Hence, there required an effective and efficient technique for the extraction and analysis of this information in a structured form. This study designed information Extraction System (IES) that can extract unstructured information from many websites and analyze the information in a structured form. The architecture, benefits and recommendation for future studies on this system are provided as well
