المجلة الدولية للعلوم والتقنية

International Science and Technology Journal

مجلة علمية محكمة ينشرها

تحت إشراف


مجلة مفتوحة الوصول

ISSN: 2519-9854 (Online)

ISSN: 2519-9846 (Print)

DOI: www.doi.org/10.62341/ISTJ

مجلة علمية محكّمة تهتم بنشر البحوث والدراسات في مجال العلوم التطبيقية، تصدر دورياً تحت إشراف نخبة من الأساتذة

ينشرها

تحت إشراف

Using Optical Character Recognition to achieve Automatic Image Marking System

الملخص
تعتبر الطريقة التقليدية لتصحيح برامج الطالب صعبة ومملة، خاصاً عندما يكون التصحيح لعدد كبير من برامج الطلاب. فإنه يجعل عملية التصحيح مهمة صعبة وغير دقيقة. لمعالجة هذه المشكلة، تقترح هذه الورقة نظام تصحيح الآلي يعتمد على التعرف الضوئي للحروف (OCR) لتصحيح إجابات الطلاب بدقة أفضل مما سيوفر وقت وجهد للمعلمين، ويسهل عملية التصحيح. علاوة على ذلك، تقترح هذه الورقة طريقة جديدة لحساب الدرجة النهائية لإجابات الطلاب المرسلة بشكل فعال. يتكون النظام المقترح من مرحلتين رئيسيتين لتحقيق الهدف الرئيسي، وهما: (1) معالجة الصور باستخدام OCR، و (2) مطابقة النتائج بالإجابات النموذجية. يتم تقييم النظام المقترح باستخدام مجموعة بيانات حقيقية، حيث أظهرت النتائج التجريبية أن النظام المقترح حقق كفاءة عالية ودقة أكبر باستخدام مثل هذه التقنية البسيطة والفعالة في التصحيح الآلي.
Abstract
The traditional way of marking student’s assignments is considered exacting and tedious, particularly when managing a large number of students’ assignments. Likewise, it makes the task marks prone to being lost and difficult to oversee. To address this issue, this paper proposes an automatic marking system based on optical character recognition (OCR) to mark the students’ answers automatically with better accuracy that will save teachers’ time and effort, facilitate the process of assigning marks, and tackle the problem of marks being lost. Moreover, this paper proposes a novel measurement to effectively calculate the final mark of students’ submitted answers. The proposed system consists of two main phases to achieve the main goal, which are: (i) image processing with OCR, and (ii) matching the results with optimal answers. The proposed system is evaluated using a real dataset, where the experimental results showed that the proposed system achieved high efficiency and more accuracy by using such a simple yet effective technique in automatic marking.