المجلة الدولية للعلوم والتقنية
International Science and Technology Journal
مجلة علمية محكمة ينشرها
تحت إشراف
مجلة مفتوحة الوصول
ISSN: 2519-9854 (Online)
ISSN: 2519-9846 (Print)
مجلة علمية محكّمة تهتم بنشر البحوث والدراسات في مجال العلوم التطبيقية، تصدر دورياً تحت إشراف نخبة من الأساتذة
Identifying Predators in Online Conversations by Clustering based on Topic Modelling and T-SNE Visualization
الباحث(ون): | - Azalden Alakrot
- Ali S. Dowa
- Nikola S. Nikolov
|
المؤسسة: | The College of Medical Technology Yefern Faculty of Education University of Zawia University of Limerick |
المجال: | علوم الحاسوب و النظم الخبيرة وتقنية المعلومات |
منشور في: | عدد خاص - فبراير 2022: SCITCS1 |
الملخص
تحتفظ الدردشة عبر الإنترنت بسجل دائم للمحادثات، والتنقيب في هذه المحادثات قد يؤدي لاستكشاف معلومات مفيدة. ومع زيادة عدد الجرائم التي تستهدف الاطفال عبر الانترنت ، يمكن استخدام المحادثات والدردشة الإلكترونية لاكتشاف السلوكيات السيئة والإبلاغ عنها إلى السلطات المسؤولة لاتخاذ ما يلزم من إجراءات لحماية القُصر. وقد تقدم هذه مساهمة فعاله لحماية المراهقين وصغار السن من استغلال المحتالين على مواقع التواصل الاجتماعي. تعرض هذه الورقة استخدام تقنيات نمذجة المواضيع (Topic modelling) كوسيلة لتجميع المشاركين في المحادثات في كتل (Clusters) (اعتمادًا على مشاركتهم في المحادثة) بهدف التمييز بين المحتالين والضحايا أو المشاركين الطبيعيين. نستخدم أيضًا تقنية t-SNEللعرض المرئي لإبراز هذه المجموعات او الكتل.
Abstract
Online chat maintains a persistent record of chat conversations, mining these conversations can lead to beneficial information. With the increase of cybercrimes targeting minors, online chat can be used to detect and report harmful behaviour to the responsible authorities to take necessary action/s. This can make a valuable contribution to the protection of young people on social networking sites from being exploited by online predators. This paper presents the use of topic modelling techniques as means to cluster participants in conversations (depending on their involvement in the conversation) with the intention of distinguishing predators from victims or other participants. We also use t-SNE for visualising clusters