مجلة مفتوحة الوصول

المجلة الدولية للعلوم والتقنية

International Science and Technology Journal

ISSN: 2519-9854 (Online)

ISSN: 2519-9846 (Print)

DOI: www.doi.org/10.62341/ISTJ

مجلة علمية محكّمة تهتم بنشر البحوث والدراسات في مجال العلوم التطبيقية، تصدر دورياً تحت إشراف نخبة من الأساتذة

ينشرها

تحت إشراف

An attendance system for exams using face recognition based on MTCNN and OpenCV algorithms

الملخص
ساهت تقنيات الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء المؤسسات ورفع من كفاءتها، حيث تعتبر المصادقة والتحقق من الهوية من الاعتبارات الرئيسية للمؤسسات التعليمية ومراكز الامتحانات، في هذه الورقة تم اقتراح نظامًا آليًا قائمًا للتعرف على الوجوه عوضا عن الطرق التقليدية التي تستغرق وقتا وجهدا لحصر حضور الطلبة والتحقق من عدم انتحال الشخصية، حيث يستخدم النظام المقترح خوارزمية LBP للتعرف على الوجه وخوارزميات Haar-Cascade و MTCNN لاكتشاف الوجه. استخدمت لغة البايثون في تنفيد المقترح مع مكتبة OpenCV في تطبيق خوارزمية التعرف على الوجه .بالإضافة إلى ذلك، يقوم النظام بتوليد جداول بيانات حصر الطلبة بشكل آلي.
Abstract
In access systems, authentication and identity verification are major considerations. Face recognition has been widely used in numerous applications and is helpful in validating biometrics. Most educational institutions and examination centers find it challenging to manage attendance using the traditional system. Institutions have been very concerned about student attendance, which takes a lot of time and effort to determine and is a laborious job with a high chance of error during the data entry into the computer. This paper proposed a face recognition-based automated system for storing records of attendance. The proposed system uses the LBP algorithm for facial recognition and the Haar-Cascade and MTCNN algorithms for face detection. Additionally, the system creates a data table to track students' attendance along with a request for access from the student.