المجلة الدولية للعلوم والتقنية

International Science and Technology Journal

ISSN: 2519-9854 (Online)

ISSN: 2519-9846 (Print)

DOI: www.doi.org/10.62341/ISTJ

مجلة علمية محكّمة تهتم بنشر البحوث والدراسات في مجال العلوم التطبيقية، تصدر دورياً تحت إشراف نخبة من الأساتذة

Economic Load Dispatch for Minimizing the Cost of the Generating Units of Al- Khums Power Station

الملخص
ينقسم نظام القدرة الكهربائية إلى ثلاثة مكونات رئيسية، وهي محطات توليد الكهرباء ونقل الكهرباء وتوزيع الكهرباء. تعتبر محطات توليد القدرة أكبر عناصر نظام القدرة الكهربائية كلفة. تسمى عملية تقليل تكاليف التوليد بعملية التشغيل الاقتصادي. معنى التشغيل الاقتصادي هو تقسيم الاحمال على وحدات التوليد الموجودة في نظام القدرة الكهربائية على النحو الأمثل والاقتصادي بسعر تحميل معين. يعتبر التوزيع الاقتصادي اساس العملية الاقتصادية لنظام القدرة الكهربائية. باستخدام عملية التوزيع الاقتصادي، سوف يتم الحصول على الحد الأدنى من تكلفة توليد القدرة الكهربائية. في هذا البحث تم توزيع الاحمال بين وحدات التوليد اقتصاديا لتقليل تكلفة التشغيل لمحطة الخمس للطاقة باستخدام برنامج Neplane. النتائج أظهرت فاعلية الطريقة المقترحة في تتقليل كلفة التشغيل للنظام المدروس. الكلمات المفتاحية: التشغيل الاقتصادي، دالة الكلفة، تقليل الكلفة.
Abstract
Electrical power system is divided into three main components, namely power generation, electricity transmission, and distribution of electricity. Power generation is the biggest cost component in an electrical power system. The analysis to minimize generational costs is called economic dispatch. The meaning of economic dispatch is the division of loading on existing generating units in the system optimally and economically at a certain load price. Economic Dispatch is considered the heart of economic operation of a power system. With the implementation of economic dispatch it will get a minimum cost of generation of electricity generation. In this work, economic load dispatch has been done to find out the minimum operating cost for the generating units of Al-khums power station. Simulation results show the effectiveness of the proposed method in optimizing the operating cost for studied system