المجلة الدولية للعلوم والتقنية

International Science and Technology Journal

ISSN: 2519-9854 (Online)

ISSN: 2519-9846 (Print)

DOI: www.doi.org/10.62341/ISTJ

مجلة علمية محكّمة تهتم بنشر البحوث والدراسات في مجال العلوم التطبيقية، تصدر دورياً تحت إشراف نخبة من الأساتذة

Development of Predicting Model of API gravity for Crude Oil Blends at (Al-Wafa & Al-Feal) Field –Libya

الملخص
gravity هو مقياس كيفية مقارنة النفط الخام الثقيل أو الخفيف بالماء. وهو رقم موجب يرتبط عكسياً بالكثافة النوعية للنفط الخام ( كلما كان الزيت الخام أخف وزناً , زادتAPI gravity ). وتعد مهمة لتداول النفط الخام وتحديد سعره. و في الدراسة الحالية , تم تحضير خمسة عينات مختلفة الزيت الخام الممزوجة من زيت خام الوفاء الخفيف جداً (W)و زيت خام الفيــل الخفيـــف (F)وكانت على النحو التالـي -:خليـط 1 ; ( F% 80 ,W% 20) خليط2 F % 65 ,W % 35) ) ;خليط 3 (55 % , W45 % F) ; خليـط 4 (70%, W30%F); خليط 5 (85 %15 ,W% F ) عند درجة حرارة °C15.6. للحصول على API gravity التجريبية ؛ ولتطوير صيغة رياضية يمكن الاعتماد عليها للتنبؤ API gravity باستخدام طرق الانحدار غير الخطية ، وتحليل نتائج النموذج المتحصل عليها باستخدام الطرق الإحصائية القياسية. تم التحقق من صحة النتائج المتوقعة لقيمAPI gravity بمقارنتها مع البيانات التجريبية التي تم قياسها في المختبر . ولوحظت نتائج عالية الدقة بين القيم المتوقعة والتجريبية بمتوسط الانحراف المطلق الكلي (% AAD) حوالي (%0.68). ومن النتائج المتوقعة في هذه الدراسة, يمكن الاستنتاج أن أداء النموذج المطور كان ممتازًا.
Abstract
API gravity is a measure of how heavy or light crude-oil is compared with water. The measurement is a positive number that is inversely correlated to crude-oil specific gravity (the lighter the crude-oil, the higher the API gravity). that is important for crude oil trading and pricing. In the current study, Five were prepared with different sample crude oils blends from a very light crude oil Al-Wafa (W) and a light crude oil Al-Feal (F) as follows: Blend1 (20%W , 80% F ); Blend2 (35% W , 65% F ) ; Blend3 (55% W , 45% F ); Blend4 (70% W , 30% F) and Blend5 (85% W , 15% F) at a temperature15.6 °C. to obtain the experimental API gravity; to develop the reliable mathematical expression for the most important API gravity using non-linear regression and to analyze the predictive model results using standard statistical techniques. The predicted API gravity results have been validated in comparison with the experimental data gathered in the laboratory. High precision results between the predicted and experimental values have been noticed with overall average absolute deviation (AAD%) of (0.68%). From the predicted results in this study, it can be concluded that the performance of the developed model are excellent.