مجلة مفتوحة الوصول

المجلة الدولية للعلوم والتقنية

International Science and Technology Journal

ISSN: 2519-9854 (Online)

ISSN: 2519-9846 (Print)

DOI: www.doi.org/10.62341/ISTJ

مجلة علمية محكّمة تهتم بنشر البحوث والدراسات في مجال العلوم التطبيقية، تصدر دورياً تحت إشراف نخبة من الأساتذة

ينشرها

تحت إشراف

A Comparative Evaluation of Two Techniques for OOIP Identification

الملخص
تقدم هذه الدراسة تقييماً لمقارنة بين طريقتين تستخدم في تقدير المخزون الأصلي للنفط الموجود في المكامن النفطية، حيت ان الطرق التقليدية المستخدمة من قبل مهندسي المكامن يفتقر لاستخدام المنهجيات الحديثة والتي تعتمد على تحليل أكبر قدر من البيانات للمكمن النفطي. حيث ان الهدف الاساسي من هده الدراسة هو تقييم مدي دقة كل تقنية وحدودها وإمكانية تطبيقها في مختلف حالات المكمن النفطي. ويُنظر في عوامل مثل توافر البيانات، والمتطلبات الحسابية، ومستوى الخبرة، لتقييم التقنيات وامكانية تطبيقها ودقة نتائجها ومدي امكانية الاعتماد عليها من خلال النتائج المتحصل عليها في هده الدراسة فان طريقة موازنة المواد، تختلف عن نتائج استخدام برنامج إكسيل. اعطت نتائج ان المخزون النفطي يقدر بـ 550 مليون برميل (MMSTB). وعلى النقيض من ذلك، فإن برامجية MBAL وحدها تقدر OOIP 2568 MMSTB. حيث ان نسبة الخطأ في نتائج برنامج الاكسل وصلت الي %82 في المائة. وتؤكد هذه النتائج أهمية النظر في خصائص المكمن النفطي وتحليل البيانات ذات الصلة من أجل التقدير الدقيق، مع الأخذ في الاعتبار فعالية طريقة التوازن المادي. وتتسم قدرة هده البرمجيات في مساعدة مهندسي المكمن والمهنيين الصناعيين عند اختيار أنسب طريقة لتحديد المخزون. وبالإضافة إلى ذلك، يسهم هذا البحث في الجهود الجارية في صناعة النفط والغاز لوضع انسب الطرق لتقدير الاحتياطي بدقة وكفاءة. كما أن نجاح التطبيق والنتائج الإيجابية التي تم الحصول عليها من طريقة موازنة المواد يدعم استخدامها في تقيم المكمن النفطي بدقة. الكلمات الرئيسية: الاحتياطي، توازن المواد، المخزون النفطيOOIP، وبرمجيات MBAL، وخصائص المكمن، معاملات المكمن.
Abstract
This study presents a comparative evaluation of two techniques for estimating original oil in place (OOIP) in petroleum reservoirs: traditional reservoir engineering methods and advanced data-driven approaches. The objective is to assess the strengths, limitations, and applicability of each technique in various reservoir settings. Factors such as data availability, computational requirements, and expertise level are considered to evaluate the practicality and reliability of the techniques. The study results reveal that the material balance method, specifically utilizing both Excel sheets and MBAL software, yields an estimated OOIP of 550 million stock tank barrels (MMSTB). In contrast, the MBAL software alone estimates an OOIP of 2568 MMSTB. The percentage of error between the material balance and Excel sheet approaches is 82%. These findings underscore the significance of considering reservoir characteristics and incorporating all relevant reservoir parameters for accurate OOIP estimation, highlighting the effectiveness of the material balance method.The practical implications of these insights are valuable for reservoir engineers and industry professionals when selecting the most appropriate approach for OOIP identification. Additionally, this research contributes to the ongoing efforts in the oil and gas industry to develop improved methods for accurate and efficient reserve estimation. The successful application and favorable results obtained from the material balance method further support its utilization in reservoir engineering practices. Keywords: reserve, material balance, OOIP, MBAL software, reservoir characteristics, reservoir parameters.