المجلة الدولية للعلوم والتقنية

International Science and Technology Journal

ISSN: 2519-9838 (Online)

ISSN: 2519-9846 (Print)

مجلة علمية محكّمة تهتم بنشر البحوث والدراسات في مجال العلوم التطبيقية، تصدر دورياً تحت إشراف نخبة من الأساتذة

دراسة وتقييم طاقة الرياح بمدينة زوارة بليبيا لإنشاء توربينات رياح لإمكانية توليد الطاقة الكهربائية

الملخص
تم دراسة وتقييم سرعة الرياح المتاحة لمدينة زوارة بليبيا باستخدام التحليل الإحصائي، لحساب متوسط سرعة الرياح الشهرية والسنوية عند الارتفاع المرجعي وارتفاع المحور فوق سطح الأرض، وحساب متغيرات ويبل لحساب كثافة قدرة الرياح الشهرية والسنوية، وعامل السعة السنوي وكذلك الطاقة السنوية المنتجة لنموذج توربينة رياح من النوع الأفقي المحور ذي الصنف (Sozlon S88 2,1 MW)، على أساس ان توزيع ويبل بصفة عامة يُعتبر الطريقة المقبولة للتنبؤ بالتوزيع التكراري لسرعة الرياح. خصائص الرياح يمكن أن يتم التنبؤ بها باستخدام المنهجية المتبعة في النموذج الرياضي الذي تم استخدامه بهذا البحث. في هذا البحث تمت دراسة المتغيرات المشار إليها أعلاه خلال نموذج إحصائي، باستخدام متوسط كل ثلاث ساعات لبيانات سرعة الرياح المتاحة لدي فريق الارصاد الجوي بمدينة زوارة للعامين 2021 و2022. بناً على ما تم حسابه من البيانات المشار اليها اعلاه عند ارتفاع محور توربينة الرياح تبين ان مدينة زوارة مناسبة لإنشاء مزرعة رياح بهدف إمكانية توليد الطاقة الكهربائية. الكلمات الرئيسية: طاقة الرياح، بيانات سرعة الرياح، توزيع ويبل، التحليل الاحصائي.
Abstract
evaluated using statistical analysis to calculate the average monthly and annual wind speed at reference 10 m height and axis 80 m height above ground level, and calculate Weibul variables to calculate the monthly and annual wind capacity intensity, as well as the annual energy produced for a horizontal-axis wind turbine model of class (Sozlon S88 2.1 MW), on the basis that the Weibull distribution in general is the accepted method for predicting the frequency distribution of wind speed. Wind characteristics can be predicted using the methodology used in the mathematical model used in this research. In this research, the variables referred to above were studied during a statistical model, using an average every three hours of wind speed data available to the meteorological team in Zwara for the years 2021 and 2022. Based on what has been calculated from the data referred to above at the height of the axis of the wind turbine, it is found that the city of Zuwara is suitable for the construction of a wind farm with the aim of generating electricity. Keywords: wind energy, wind speed data, Weibull distribution, statistical analysis.