Open Access Journal

International Science and Technology Journal

ISSN: 2519-9854 (Online)

ISSN: 2519-9846 (Print)

DOI: www.doi.org/10.62341/ISTJ

A peer-reviewed and open access journal concerned with publishing researches and studies in the field of applied sciences and engineering

Published by

Supervised by

تحليل دور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في بناء المدن الذكية دراسة تطبيقية في ليبيا

الملخص
تهدف المدن الذكية إلى إدارة التوسع الحضري المتزايد واستهلاك الطاقة بكفاءة، مع الحفاظ على بيئة خضراء وتحسين مستوى معيشة المواطنين. تساهم تكنولوجيا المعلومات والاتصالات بشكل أساسي في تصميم السياسات، واتخاذ القرارات، وتنفيذها، وتقديم الخدمات الإنتاجية في هذه المدن. يهدف هذا البحث إلى استكشاف دور الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) والتعلم التعزيزي العميق (DRL) في تطوير المدن الذكية. يتم استخدام هذه التقنيات لتحسين أنظمة النقل الذكية، وتعزيز الأمن السيبراني، وتحقيق الكفاءة في الشبكات الذكية (SGs) والطاقة المتجددة، وكذلك تحسين خدمات الاتصالات باستخدام المركبات الجوية غير المأهولة (UAVs) وتقنيات الجيل الخامس .5Gكما تم تناول دراسة حالة في السياق الليبي، حيث تم تحليل دور هذه التقنيات في تحسين نظم النقل الذكية وتقليل الازدحام في طرابلس. أخيرًا، نعرض التحديات البحثية المستقبلية التي قد تسهم في تحقيق مدينة ذكية في ليبيا من خلال تطوير بنية تحتية ذكية تدعم الاستدامة الاقتصادية والبيئية............................ كلمات مفتاحية:............... المدينة الذكية، الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، المركبات الجوية غير المأهولة، أنظمة النقل الذكية، الشبكات الذكية، الأمن السيبراني.
Abstract
Smart cities aim to efficiently manage increasing urban expansion and energy consumption, while maintaining a green environment and improving citizens' quality of life. Information and communication technology (ICT) plays a fundamental role in policy design, decision-making, implementation, and the delivery of productive services in these cities. This research aims to explore the role of Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and Deep Reinforcement Learning (DRL) in the development of smart cities. These technologies are used to enhance intelligent transportation systems (ITS), strengthen cybersecurity, improve efficiency in smart grids (SGs) and renewable energy, as well as optimize communication services using Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) and 5G technologies. A case study is also discussed in the Libyan context, where the role of these technologies in improving intelligent transportation systems and reducing congestion in Tripoli was analyzed. Finally, we present future research challenges that could contribute to realizing a smart city in Libya through the development of smart infrastructure that supports economic and environmental sustainability........................ Keywords: ...........Smart city, Artificial Intelligence, Machine Learning, Unmanned Aerial Vehicles, Intelligent Transportation Systems, Smart Grids, Cybersecurity.