International Science and Technology Journal
Published by
Under supervision of
Open Access Journal
ISSN: 2519-9854 (Online)
ISSN: 2519-9846 (Print)
A peer-reviewed and open access journal concerned with publishing researches and studies in the field of applied sciences and engineering
Using Intelligent Control to Improve Speech Recognition
| Researcher(s): | - Jalila Alfirjany
- Dr. Ibrahim Ighneiwa
|
|---|
| Institution: | Department of Electrical and Electronics Engineering
Faculty of Engineering, University of Benghazi |
|---|
| Field: | علوم الحاسوب و النظم الخبيرة وتقنية المعلومات |
|---|
| Published in: | 17th volume - April 2019 |
|---|
الملخص
بدأ مهندسو أنظمة التحكم مؤخرا في استخدام التحكم الذكي بدلا من التحكم التقليدي لحل العديد من مشاكل نظم التحكم ، لأن التحكم الذكي يحاكي التفكير البشري ويحتاج إلى القليل من النمذجة الرياضية ، كما أنه يتعامل مع النظم غير الخطية بطريقة أسهل وأسرع. تلك الحقائق كانت الدافع الرئيسي وراء استخدام التحكم الذكي لتحسين "التعرف على الكلامSpeech Recognition"" في هذا البحث ، حيث تم تعريف "التعرف على الكلام وشرح كيفية عمله ، ثم استخدم التحكم الذكي ، وتحديدا المنطق الرمادي ، لتحسين كفاءة التعرف على الكلام. ولقد تم استخدام عشرة أرقام ، من واحد إلى عشرة ، لاختبار وتقييم النظام ،حيث أثبتت آليات التحكم الذكية فعاليتها في الحالات التي فشلت آليات التحكم التقليدية في التعرف على الفرق بين الأرقام ، بسبب التشابه في خصائصها.
Abstract
Control systems engineers have recently began using intelligent control instead of classical control to solve many control system problems, because it simulates human thinking and needs less mathematical modeling and deals with non-linear systems much easier. Those facts were the main motivation to use intelligent control to improve the efficiency of speech recognition. In this paper, first speech recognition is defined and explained, then intelligent control, specifically fuzzy logic control, is used to improve the efficiency of speech recognition. Ten numbers, one to ten, were used to test and evaluate the system. Intelligent control proved to be very efficient in situations where classic control fails to recognize one number from another because of the close similarity in their characteristics.