International Science and Technology Journal
Published by
Under supervision of
Open Access Journal
ISSN: 2519-9854 (Online)
ISSN: 2519-9846 (Print)
A peer-reviewed and open access journal concerned with publishing researches and studies in the field of applied sciences and engineering
Evaluation of Geostatic Interpolation Methods Based on GIS For Estimation Aquifers Transmissivity
| Researcher(s): | |
|---|
| Institution: | Civil Engineering Department, University of Benghazi, Libya |
|---|
| Field: | التقنيات المدنية و الإنشائية و الهندسة المعمارية |
|---|
| Published in: | 17th volume - April 2019 |
|---|
الملخص
ان الاستنباط المكاني لقيم معدل ناقلية الخزانات جوفية المراد دراستها صعب دونما استخدام دالة استنباط مناسبة من حيث الدقة بالتنبؤ او الحساب. من هذا المنطلق، تهدف هذه الدراسة إلى المقارنة بين سبع طرق للاستنباط الجيواحصائي المتوفرة ببيئة نظام المعلومات الجغرافية GIS، للتنبؤ بقيم الناقلية (T) m2/minلخزان حقل ابار تازربو الجوفي بالمرحلة الاولي من مشروع النهر الصناعي العظيم بالشمال الشرقي لليبيا. بالإضافة إلى وضع معايير للمفاضلة بين نماذج الاستنباط الجيواحصائي من حيث الدقة بالحساب, لإعداد ورسم خرائط التوزيع المكاني للناقلية لكامل منطقة الدراسة, استنادا الى نتائج اختبار الضخ لعدد 108 بئر بحقل ابار تازربو. و وفق المقارنة بين نتائج النماذج الجيواحصائية السبعة، تبين أن النموذجينRadial Basic Function (RBF), Inverse Distance Weighting (IDW) هما الانسب باقل نسبة خطاء و اعلي قيمة لمعامل الفاعلية. بنهاية البحث, التوصية بالاعتماد علي نظام المعلومات الجغرافية (GIS) لإنتاج خرائط التوزيع المكاني لوصف خصائص وانتاجية الخزانات الجوفية الموزعة بكامل الدولة لتحسين الإدارة المستدامة للمياه الجوفية بليبيا .
Abstract
In interpolation of aquifer transmissivity due to unknown distributed values, both the best and the unbiased aspects are frequently difficult to obtain. For that purpose, this study aim is to compare between seven geostatistical interpolation methods based on geographic information system GIS, for prediction of Tazerbo wellfield aquifer Transmissivity (T) m2/min. As well as setting the criteria for choosing the most appropriate interpolation method to predict the spatial distribution maps based on measured data from 108 wells at Tazerbo Wellfield, GMMR, SE Libya. As validation results, it was found that Radial Basic Function (RBF), and Inverse Distance Weighting (IDW) are the most suitable methods for creating the transmissivity T m2/min maps for the study area, with MAPE%=0, and E=1. The aquifer properties maps produced in the geographic information system (GIS) give additional data and information that describe the aquifer system, will ultimately improve sustainable groundwater management in Libya.