International Science and Technology Journal

Published by

Under supervision of


Open Access Journal

ISSN: 2519-9854 (Online)

ISSN: 2519-9846 (Print)

DOI: www.doi.org/10.62341/ISTJ

A peer-reviewed and open access journal concerned with publishing researches and studies in the field of applied sciences and engineering

Published by

Under supervision of

Topological Classification of Sets in Approximation Spaces

الملخص
يمكن النظر الى هذا البحث على انه تصنيف للمجموعات في بعض الفضاءات التقريبية باستخدام البنية الطوبولوجية العامة. نعتمد في طريقتنا على طوبولوجيا عامة تم انشاؤها بواسطة علاقة ثنائية لتوليد فضاء جديد يسمى الفضاء التقريبي المسبق والذي يعتمد على مجموعات ما قبل الفتح، وهي طريقة حديثة للاستدلال حول البيانات، وقد حقق هذا الفضاء الجديد نجاحا عظيما في العديد من المجالات في تطبيقات الحياة العملية، كما قمنا بتوضيح أنواع مختلفة من المجموعات المعرفة، بالإضافة الى ذلك فإننا ميزنا هذا الفضاء التقريبي باستخدام مناطق جديدة مختلفة معرفة من خلال تمثيل مفهوم معين مؤكد، وتوصلنا الى ان هذا الفضاء أكثر دقة وتعميم لفضاء بولاك وذلك لأننا استطعنا تعريف وتحديد بعض العناصر ومناطق الحدود والتي كانت غامضة في فضاء بولاك. هذه التقنية المقدمة مفيدة لان مفاهيم وخصائص الطوبولوجيا المولدة يتم تطبيقها على نظرية المجموعات التقريبية وهذا يفتح المجال لتطبيقات طوبولوجية أكثر في هذا السياق. إضافة الى ذلك قمنا بتقديم العديد من الخصائص مدعمين ذلك بالبراهين والكثير من الأمثلة التوضيحية.
Abstract
This paper can be viewed as a classification of sets in some approximation spaces using general topological structure. Our approach depends on a general topology generated by binary relation to generate new approximation space called Pre-approximation space, which depends of pre-open sets and it is a recent approach for reasoning about data, this space has achieved a great success in many fields of real life applications. The different types of definability of sets are explained. In addition, we characterize the approximation spaces with different regions by representing certain concept of interest .The introduced technique is useful because the concepts and the properties of the generated topology are applied on rough set theory and this open the way for more topological applications in rough context. Several properties and examples are provided