International Science and Technology Journal

Published by

Under supervision of


Open Access Journal

ISSN: 2519-9854 (Online)

ISSN: 2519-9846 (Print)

DOI: www.doi.org/10.62341/ISTJ

A peer-reviewed and open access journal concerned with publishing researches and studies in the field of applied sciences and engineering

Published by

Under supervision of

DDoS Attacks Detection Based on ASVM in Software-Defined Networking

Researcher(s):
  • Abdussalam Alashhab
  • Omran ali ben Taher
  • Yousef Abudlla
  • Muhammad Yunis Daha
Institution:Faculty of Information Technology, Al-Asmarya University
Faculty of Information Technology, Al-Asmarya University
Faculty of Information Technology, Al-Zawi University
Department of Computer Science, University Technology Petronas
Field:علوم الحاسوب و النظم الخبيرة وتقنية المعلومات
Published in:Special volume - February 2022: SCITCS1
الملخص
أشارت الاهتمامات البحثية إلى أن الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) تتمتع بميزات عديدة مقارنة بالشبكات التقليدية. حيث ان مفهوم الشبكات المعرفة البرمجيات يقوم على فصل بيانات التحكم عن بيانات التوجيه ماديا في أجهزة الشبكة. لقد ثبت أن مفهوم الشبكات المعرفة بالبرمجيات كان قادرًا على حل بعض مشكلات الأمان، وخوارزمية آلة متجه الدعم (SVM) هي الخوارزمية الحالية التي ساعدت كثيرًا في حل بعض مشكلات الشبكة. ومع ذلك، فإن مفهوم الشبكات القائم على البرمجيات لا يزال عرضة لنقاط الضعف. من بين أهم التهديدات الأمنية التي تواجه استقرار الشبكة هو هجوم منع الخدمة الموزع (DDoS). في هذا العمل يتم اقتراح نموذج أمني قائم على خوارزمية آلة متجه الدعم المتقدمة (ASVM) لتكون بمثابة تحسين لخوارزمية (SVM) نظرًا لقدرتها العالية بالتعامل مع تعدد الفئات واكتشاف تهديدات هجوم (DDoS) من طبقة التحكم ومحولات (OpenFlow).
Abstract
Research interests have indicated over the years that software-defined network (SDN) has a great advantage over the traditional network. The benefit of SDN is the ability of the network control to be physically separated from forwarding devices. It has been established that SDN has been able to solve certain security issues, The support vector machine (SVM) algorithm is the existing algorithm that has helped a great deal to solve certain network issues. However, SDN is still prone to vulnerabilities. One of which is the distributed denial of service (DDoS) attacks. The advanced support vector machine (ASVM) is proposed in this research to serve as an enhancement to the SVM because of its ability to multiclass and detect DDoS attack threats from the control layer and OpenFlow switches in SDN.