International Science and Technology Journal
Published by
Under supervision of
Open Access Journal
ISSN: 2519-9854 (Online)
ISSN: 2519-9846 (Print)
A peer-reviewed and open access journal concerned with publishing researches and studies in the field of applied sciences and engineering
Identifying Predators in Online Conversations by Clustering based on Topic Modelling and T-SNE Visualization
| Researcher(s): | - Azalden Alakrot
- Ali S. Dowa
- Nikola S. Nikolov
|
|---|
| Institution: | The College of Medical Technology Yefern
Faculty of Education University of Zawia
University of Limerick |
|---|
| Field: | علوم الحاسوب و النظم الخبيرة وتقنية المعلومات |
|---|
| Published in: | Special volume - February 2022: SCITCS1 |
|---|
الملخص
تحتفظ الدردشة عبر الإنترنت بسجل دائم للمحادثات، والتنقيب في هذه المحادثات قد يؤدي لاستكشاف معلومات مفيدة. ومع زيادة عدد الجرائم التي تستهدف الاطفال عبر الانترنت ، يمكن استخدام المحادثات والدردشة الإلكترونية لاكتشاف السلوكيات السيئة والإبلاغ عنها إلى السلطات المسؤولة لاتخاذ ما يلزم من إجراءات لحماية القُصر. وقد تقدم هذه مساهمة فعاله لحماية المراهقين وصغار السن من استغلال المحتالين على مواقع التواصل الاجتماعي. تعرض هذه الورقة استخدام تقنيات نمذجة المواضيع (Topic modelling) كوسيلة لتجميع المشاركين في المحادثات في كتل (Clusters) (اعتمادًا على مشاركتهم في المحادثة) بهدف التمييز بين المحتالين والضحايا أو المشاركين الطبيعيين. نستخدم أيضًا تقنية t-SNEللعرض المرئي لإبراز هذه المجموعات او الكتل.
Abstract
Online chat maintains a persistent record of chat conversations, mining these conversations can lead to beneficial information. With the increase of cybercrimes targeting minors, online chat can be used to detect and report harmful behaviour to the responsible authorities to take necessary action/s. This can make a valuable contribution to the protection of young people on social networking sites from being exploited by online predators. This paper presents the use of topic modelling techniques as means to cluster participants in conversations (depending on their involvement in the conversation) with the intention of distinguishing predators from victims or other participants. We also use t-SNE for visualising clusters