Open Access Journal

International Science and Technology Journal

ISSN: 2519-9854 (Online)

ISSN: 2519-9846 (Print)

DOI: www.doi.org/10.62341/ISTJ

A peer-reviewed and open access journal concerned with publishing researches and studies in the field of applied sciences and engineering

Published by

Supervised by

Genetic-based neuro-fuzzy Design of PID Controller for Boost Flyback Converter

Researcher(s):
  • Sattar Jaber Al-Isawi
  • Tareg Abubaker Abulifa
Institution:College of Industrial Technology - Misrata - LIBYA
Field:الهندسة الكهربائية و الالكترونية وهندسة الاتصالات
Published in:9th volume - December 2016
الملخص
تعاني اغلب مبدلات القدرة وخاصة المقطعات المستمرة والتي تغير من التيار المستمر إلى التيار المستمر من مشكلة الفترة الانتقالية لانتهاء كل دورة وما يليها من دورة تالية حيث تحتاج المبدلات إلى فترة استقرار قبل البدء في شوط جديد، لذلك فان الهدف من هذه الورقة هو تصميم دائرة متحكم نوع (PID) يعمل على تسريع أداء دالة الانتقال للدائرة لكي تبدأ عمل في دورة جديدة، ولاختيار ثوابت مناسبة لدائرة المتحكم تم استخدام الدوال العشوائية للخوارزميات الوراثية، وتم تنفيذها عبر البرنامج التشبيهي (Simulink) من خلال برنامج الماتلاب، حيث تم التوصل إلى القيم المناسبة لثوابت دائرة المتحكم التي تساعد منظومة المبدل وتعطيه استقرار جيد وسرعة في الأداء لبداية شوط جديد.
Abstract
The aim of this paper is to design an efficient compensator for the boost-flyback converter system operates in a continuous conduction mode. The small signal of the boost-flyback is derived first to find transfer functions which they help in the study of the system stability. Genetic algorithm is used to search in the parameter space for the most suitable controllers’ parameters to minimize the damping of oscillation modes, to coordinate between system different controllers. . In order to do this, on-line measurements of local system signals at converter are chosen as input signals to an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). The outputs of each neuro-fuzzy controller are the desired parameters of system damping controllers. The simulation of the system is done using the MATLAB programming language.