International Science and Technology Journal
Published by
Under supervision of
Open Access Journal
ISSN: 2519-9854 (Online)
ISSN: 2519-9846 (Print)
A peer-reviewed and open access journal concerned with publishing researches and studies in the field of applied sciences and engineering
Using Artificial Intelligence Technologies in Healthcare- Review
| Researcher(s): | - Mofeda Abdelrrazik Abdelwakil
- Salem El Khiralla
- Nura Mohamed.A
|
|---|
| Institution: | College of Computer Technology- Benghazi |
|---|
| Field: | الروبوتات والذكاء الصناعي وانظمة التحكم الذاتي |
|---|
| Published in: | 32nd volume - April 2023 |
|---|
الملخص
يتجه العالم إلى التحول نحو الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، ويرجع ذلك إلى زيادة التضخم في حجم البيانات وتعقيدها، أدى ذلك إلى استخدام تطبيقات الذكاء الصناعي من قِبل مقدمي الرعاية الصحية.
مع زيادة إمكانيات الذكاء الاصطناعي يمكن الآن تطبيقها على البيانات في مجال الرعاية الصحية سواءً كانت هذه البيانات مهيكلة أو غير مهيكلة بحيث يتم استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي طرق التعلم الآلي للبيانات المهيكلة، والتعلم العميق الحديث وأيضاً معالجة اللغة الطبيعية للبيانات غير المهيكلة الذي أعطي تقدم إيجابي في الاكتشاف المبكر لعدة أمراض وكذلك التشخيص والعلاج وإعطاء النتائج، مع استخدام البيئة السحابية لإدارة البيانات أصبحت هذه البيانات متاحة على إطار آني مما سرَع في عمليتي التحليل وإظهار النتائج بدقة أكثر بدلاً من عملية تجميع البيانات التقليدية التي كانت تأخذ فترة من الزمن وبأقل دقة.
Abstract
The quantity and complexity of data in the healthcare industry have increased, justifying the use of artificial intelligence technologies. And indeed, several applications of artificial intelligence have been employed by healthcare providers and life sciences companies in general, which have given a significant leap in this field. Because these apps accomplish tasks faster than humans do, they are now used in medical diagnoses, the proper administration of care, and the majority of administrative tasks. Now artificial intelligence can be applied to different types of data in healthcare. Modern deep learning, natural language processing, and machine learning algorithms for structured data all use techniques that have a positive impact on disease early detection and improved medical diagnosis.