International Science and Technology Journal

Published by

Under supervision of


Open Access Journal

ISSN: 2519-9854 (Online)

ISSN: 2519-9846 (Print)

DOI: www.doi.org/10.62341/ISTJ

A peer-reviewed and open access journal concerned with publishing researches and studies in the field of applied sciences and engineering

Published by

Under supervision of

التعـرف على معالم أندلسية باستخدام نموذج (في جي جي نت) للتعـلم العـميق

الملخص
تـقنيات الذكاء الاصطناعي تُـسخر الآن لخدمة كافة مجالات الحياة، اقتصادية كانت أو طبية، أو تعليمية، أو عسكرية أو سياحية، وهي تقنيات تتميز باستمرارية تطورها وتستوحي بناء نماذج خوارزميات ذكائها من خلال الطبيعة التي نحيا فيها، في أسلوب التعامل مع المعضلات وحلها، وهي متعددة المنهجيات في الذكاء الاصطناعي، وأشهرها في هذه الحقبة، منهجية تعلم الآلة (Machine Learning) التي يتفرع منها أسلوب حديث يعرف بالتعليم العميق (Deep Learning)، وهو الذي بناؤه مستوحى من مفهوم شبكة الخلايا العصبية الدماغية (Artificial Neural Networks). إن هذا المجال المتطور يبشر بحل مشاكل كانت ضربا من الخيال يوماً ما، وانتشرت تطبيقاته المبتكرة الجديدة بشكل كبير جداً مؤخراً، وفي هذه الورقة سيتم بناء نموذج تعلم عميق يعمل على التعرف على بعض المَعالم الأندلسية الشهيرة، والنموذج سيكون بمثابة العقل المفكر في تطبيق الهاتف المحمول الذي يلتقط صورة المَعلم الأندلسي، فيحلل جزئيات الصورة محاولاً التعرف عليها وذكر اسم ذلك المَعلم، والنظام المتطور لهذا التطبيق الذكي سيستخدم تقنية خدمات الويب(Web Services) للتواصل مع قاعدة بيانات النظام، والرد بالمعلومات التي يحتاجها المستخدم، كما يعتبر هذا المجال من بصريات الحاسوب(Computer Vision) التي تعنى بقدرة الحواسيب على تمييز الصور والأشكال. الكلمات الدالة: تعلم الآلة، تعلم عميق، بصريات الحاسوب، معالم أندلسية.
Abstract
Artificial Intelligence technologies are now being harnessed to serve various aspects of life, whether economic, medical, educational, military, or tourism-related. These technologies continuously evolve and draw inspiration from nature, mimicking the building of intelligent algorithms based on the way we live and deal with problems. They encompass diverse approaches in Artificial Intelligence, with one of the most prominent methods in this era being Machine Learning, from which a modern approach known as Deep Learning has emerged. Deep Learning is inspired by the concept of Artificial Neural Networks, mimicking the neural networks in the human brain. Indeed, this evolving field holds the promise of solving problems that were once considered purely imaginative. Recently, innovative applications of Artificial Intelligence have seen significant expansion. In this paper, a Deep Learning model will be constructed to recognize some famous landmarks of Andalusia. The model will act as the cognitive mind within a mobile application. When the user captures an image of an Andalusian landmark, the model will analyze the image's details, attempting to recognize the landmark's name. The advanced system of this intelligent application will employ Web Services technology to communicate with the system's database and provide the user with the required information. Moreover, this field falls within the domain of Computer Vision, which focuses on the ability of computers to distinguish images and shapes accurately. Keywords: Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Andalusian landmarks.