International Science and Technology Journal

Published by

Under supervision of


Open Access Journal

ISSN: 2519-9854 (Online)

ISSN: 2519-9846 (Print)

DOI: www.doi.org/10.62341/ISTJ

A peer-reviewed and open access journal concerned with publishing researches and studies in the field of applied sciences and engineering

Published by

Under supervision of

Arduino Based ECG of Heart Beat Classification Health Care System

الملخص
Artificial neural networks (ANN) are useful for function approximation and classification problems also, it has been used in many areas such as medical diagnosis, pattern recognition and so on, Electrocardiogram (ECG) is well known in medical diagnosis processes, but it used to diagnosis heart diseases.In this work, modeling is done by using ANN. The model feed forward configuration structure of two layers is used. The neural network trained using back propagation algorithm and taking 144 instances from the National Centre for Cardiology used registered by the Arduino circle. The results in the training phase were better than in test stage.The testing result show the accuracy of the system register 95% in diagnosing patients with heart diseases for National Centre for Cardiology. KEYWORDS: Neural Network, back propagation algorithm, Classification, heart diseases, Electrocardiogram, Arduino.
Abstract
تعتبر الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) مفيدة لتقريب الوظائف ومشاكل التصنيف أيضًا، وقد تم استخدامها في العديد من المجالات مثل التشخيص الطبي والتعرف على الأنماط وما إلى ذلك، كما أن مخطط كهربية القلب (ECG) معروف جيدًا في عمليات التشخيص الطبي، ولكنه اعتاد على تشخيص أمراض القلب. في هذا العمل، يتم إجراء النمذجة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية.ويتم استخدام شبكة التغذية الأمامية للنموذج المكون من طبقتين. تم تدريب الشبكة العصبية باستخدام خوارزمية الانتشار العكسي وأخذ 144 حالة من المركز الوطني لأمراض القلب- بنغازي والإشارات تم تسجيلها بإستخدام دائرة اردوينو. وكانت النتائج في مرحلة التدريب أفضل منها في مرحلة الاختبار. وتظهر نتيجة الاختبار دقة النظام بتسجيل 95,35% في تشخيص مرضى القلب لدى المركز الوطني لأمراض القلب.- بنغازي. الكلمات المفتاحية: الشبكة العصبية، خوارزمية الانتشار العكسي، التصنيف، أمراض القلب، تخطيط القلب الكهربائي، الأردوينو.