International Science and Technology Journal
Published by
Under supervision of
Open Access Journal
ISSN: 2519-9854 (Online)
ISSN: 2519-9846 (Print)
A peer-reviewed and open access journal concerned with publishing researches and studies in the field of applied sciences and engineering
Application of the wavelet transform and using the wavelet transform for noise removal from the wave..2docx
Researcher(s): | - Imad Omara Shebani
- Ahmad Etomi
|
Institution: | Surman Higher Institute Electrical Dep |
Field: | الهندسة الكهربائية و الالكترونية وهندسة الاتصالات |
Published in: | 10th volume - March 2017 |
الملخص
ما هي الموجات؟ المويجات هي الوظائف التي تلبي متطلبات معينة. ويأتي مويجة الاسم ذاتها من شرط أنه يجب أن يندمج إلى الصفر، "يلوح" فوق وتحت المحور س.الدلالة الضئيلة من المويجة تشير إلى أن وظيفة يجب أن تكون مترجمة بشكل جيد.المتطلبات الأخرى هي التقنية والتي تحتاج في الغالب لضمان سريعة وسهولة حساب تحويل المويجات المباشرة والعكسية.إجراء تحليل المويجات هو اعتماد وظيفة نموذجية المويجات، يسمى المويجة تحليل أو المويجة الأم.ويجري التحليل الزمني مع نسخة متعاقد عليها، وارتفاع وتيرة من الموجة النموذج، في حين تردد يتم إجراء التحليل بإصدار متوسع ومنخفض التردد من نفس المويجة، ولأن الإشارة أو الدالة الأصلية يمكن تمثيلها من حيث توسع المويجات (باستخدام معاملات في تركيبة خطية لوظائف الموجة)، يمكن إجراء عمليات البيانات باستخدام فقط معاملات المويجات المقابلة.
Abstract
What are wavelets? Wavelets are functions that satisfy certain requirements. The very name wavelet comes from the requirement that they should integrate to zero, “waving" above and below the x-axis. The diminutive connotation of wavelet suggests the function has to be well localized. Other requirements are technical and needed mostly to insure quick and easy calculation of the direct and inverse wavelet transform. The wavelet analysis procedure is to adopt a wavelet prototype function, called an analyzing wavelet or mother wavelet. Temporal analysis is performed with a contracted, high-frequency version of the prototype wavelet, while frequency analysis is performed with a dilated, low-frequency version of the same wavelet. Because the original signal or function can be represented in terms of a wavelet expansion (using coefficients in a linear combination of the wavelet functions), data operations can be performed using just the corresponding wavelet coefficients.