International Science and Technology Journal

Published by

Under supervision of


Open Access Journal

ISSN: 2519-9854 (Online)

ISSN: 2519-9846 (Print)

DOI: www.doi.org/10.62341/ISTJ

A peer-reviewed and open access journal concerned with publishing researches and studies in the field of applied sciences and engineering

Published by

Under supervision of

Optimal Sizing of Renewable Autonomous Hybrid system based on Costs using Grey Wolf Optimization....www.doi.org/10.62341/aomw2233

Researcher(s):
  • Atiyah A. Altayf
  • Omar Moftah Mayouf
  • Walid Al-Taher Shanab
Institution:Research and Studies, Center, Tobruk University
2- National Engineering School of Sfax and Higher Institute of Engineering Technologies -Tripoli
Higher Institute of Engineering Technologies -Tripoli.
Field:الطاقات المتجددة
Published in:33rd volume - January 2024
الملخص
تلبية الطلب على الكهرباء بتكلفة منخفضة وموثوقية عالية هو جوهر رئيسي في توليد الطاقة، ومن الجانب الآخر، تشكل تغطية الحمل الطلب تحديًا كبيرًا. تعمل محطة توليد الطاقة بشكل مستمر لإنتاج الطاقة، ونظام التحكم بالمنطق القابل للبرمجة (PLC) يعتبر جزءًا أساسيًا من محطة توليد الطاقة، ويجب أن يعمل بشكل مستمر للتحكم في جميع معدات المحطة. قد يؤدي نقص الطاقة في غرف PLC إلى حدوث اضطراب في المعدات وبالتالي قد يتسبب في تلف المحطة وللتغلب على هذه المشكلة واستغلال توافر الطاقة الشمسية في ليبيا، يتم تقديم تحجيم النظام المستقل لنظام التخزين الهجين بأفضل طريقة تحسين. يتم تطبيق تكلفة القيمة الحالية الصافية (NPC) واحتمالية فقدان إمداد الطاقة (LPSP) وتكلفة الطاقة المستوحاة (LCOE) لاستخلاص قاعدة بيانات مناسبة للدالة المناسبة. يولد النظام المقترح 7 كيلوواط لتغطية احتياجات الطاقة، ويتم تطبيقه في برنامج MATLAB. لتحديد العدد الأمثل للوحة الشمسية وسعة نظام التخزين الهجين المستقل، يتم تطبيق تحسين الذئب الرمادي (GWO). يتم تحديد الحل الأمثل بواسطة GWO بـ 40 لوحة شمسية وسعة نظام التخزين الهجين بـ 60Ah. الكلمات المفتاحية ـــ النظام المستقل، الطاقة المتجددة، GWO، طرق التحسين، LCOE، النظام الهجين.
Abstract
Ensuring low-cost and highly reliable electricity generation while meeting the demand load poses a significant challenge. Power plants operate continuously to produce power, with the Programmable Logic Controller (PLC) control system playing a crucial role in managing all the equipment. Power deficiencies in the PLC rooms can lead to equipment disturbances and potential damage to the plant. To address this problem and utilize the abundant solar energy in Libya, this study introduces the optimal sizing of an autonomous hybrid storage system using an optimization method. The Net Present Costs (NPC), Loss Power Supply Probability (LPSP), and Levelized Cost of Energy (LCOE) are employed to extract a suitable function database. The proposed system generates 7 kW of power to meet demand and is implemented in MATLAB. The Grey Wolf Optimization (GWO) method is applied to determine the optimal number of PV panels and BESS capacity for the autonomous hybrid system. The optimal solution obtained through GWO is determined to be 40 PV panels and a 60Ah BESS capacity. KeywordsـــAutonomous System, Renewable energy, GWO, Optimization methods, LCOE, Hybrid system.