International Science and Technology Journal

Published by

Under supervision of


Open Access Journal

ISSN: 2519-9854 (Online)

ISSN: 2519-9846 (Print)

DOI: www.doi.org/10.62341/ISTJ

A peer-reviewed and open access journal concerned with publishing researches and studies in the field of applied sciences and engineering

Published by

Under supervision of

OPTIMAL SCHEDULING ALGORITHMS WITH CARRIER AGGEREGATION

الملخص
يحقق هذا البحث في تأثيرات تأخيرات ردود الفعل لمؤشر جودة القناة (CQI) على نظام جدولة المستخدم المشترك (JUS) ونظام جدولة المستخدم العشوائي المنفصل (SRUS) ضمن نظام LTE-Advanced (LTE-A) باستخدام تجميع الناقل. ستقارن هذه الدراسة السيناريوهات التي تتضمن معلومات قناة متأخرة مع تلك التي تتمتع بمعرفة كاملة بالقناة عبر سياقات النشر المختلفة. يأخذ التحليل في الاعتبار تأخيرات CQI التي تتراوح من 3 إلى 6 مللي في الثانية، مع تحديد الحد الأعلى عند 6 مللي في الثانية، حيث تعتبر التأخيرات التي تتجاوز هذا الحد غير عملية لأنظمة LTE-A. يعكس هذا النطاق بشكل فعال التأخيرات المرتبطة ببروتوكولات ردود الفعل LTE-A وأوقات المعالجة الواقعية للعقدة B (eNB) المتطورة. ينصب التركيز على نظام تجميع الموجات الحاملة القائم على تعدد الإرسال بتقسيم التردد المتعامد (OFDM) للوصلة الهابطة، والذي يشتمل على عدة eNode-Bs والعديد من معدات المستخدم (UEs) الموزعة بشكل عشوائي داخل الخلية. تتكون كل موجة حاملة مكونة (CC) من كتل موارد R (RBs)، حيث تحتوي كل RB على موجات حاملة فرعية K في مجال التردد وإطار واحد في المجال الزمني. نموذج المرور المستخدم في هذه الدراسة هو دفق بيانات مستمر (Full Buffer)، والذي يعد بمثابة خط أساس مفيد على الرغم من كونه سيناريو مثاليًا، حيث تظل الجدولة وإنتاجية المستخدم غير متأثرة بحجم البيانات في المخزن المؤقت للإرسال............ الكلمات الرئيسية : .........تأخير CQI، الجدولة، LTE-A
Abstract
This research investigates the effects of Channel Quality Indicator (CQI) feedback delays on the Joint User Scheduling Scheme (JUS) and the Separated Random User Scheduling Scheme (SRUS) within an LTE-Advanced (LTE-A) system utilizing carrier aggregation. The study will compare scenarios involving delayed channel information against those with perfect channel knowledge across various deployment contexts. The analysis considers CQI delays ranging from 3 to 6 milliseconds, with the upper limit set at 6 milliseconds, as delays exceeding this threshold are deemed impractical for LTE-A systems. This range effectively reflects the delays associated with LTE-A feedback protocols and the realistic processing times of evolved Node B (eNB). The focus is on a downlink Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM)-based carrier aggregation system, which comprises multiple eNode-Bs and numerous User Equipments (UEs) distributed randomly within the cell. Each component carrier (CC) is made up of R Resource Blocks (RBs), with each RB containing K subcarriers in the frequency domain and one frame in the time domain. The traffic model employed in this study is a continuous data stream (Full Buffer), which serves, as a useful baseline despite being an idealized scenario, as scheduling and user throughput remain unaffected by the volume of data in the transmission buffer................. Keywords: .......CQI delay, Scheduling, LTE-A